Pixel-J: Intelligent nivå för att överträffa Tesla-generationen
Vad kan vara produkten av kombinationen av Pixel-J - ett av de mest biltillverkande företagen i Kina och det starkaste AI-företaget i Kina?
Den 8 juni höll Pixel-J, ett joint venture mellan Baidu och Geely Automobile, sin första varumärkeslansering ROBODAY sedan starten för ett och ett halvt år sedan, officiellt lanserade sitt första bilrobotkoncept ROBO-01, baserat på detta koncept, kommer Pixel-J:s första produktionsmodell officiellt att presenteras i höst och officiellt lanseras 2023.
De kärnteknologier som demonstreras i ROBO-01, såsom fordonsrobotens neurala nätverk (PIXEL-J Evolving Technology), verklig redundans hög nivå autonom körning lösning, SOA-baserad kabin-förare fusion och millisekunders offline intelligent röst kommer också att implementeras i produktionsbilen.
"Vi hoppas kunna bygga en smart bil som är överkomlig för många människor när det gäller pris, helt når den högsta nivån av nuvarande elbilar när det gäller prestanda och kvalitet, men är långt före generationen när det gäller intelligens." Detta är ett stort mål för mig och hela företaget, säger Yiping Xia, VD för Pixel-J, till CHNECAR. "
Specifikt för produktionsversionen av ROBO-01, Xia Yiping sade, "Att komma med en produkt på SUV-marknaden som är helt före och bortom Tesla Model Y generation när det gäller intelligens nivå."
Hur uppnår man det?
01
Den första massproduktionen, beväpnad till tänderna
De tre obligatoriska kurserna i bilrobotik definieras av den fastställda examen
"Vi vill (vill) göra en verkligt intelligent referensbil med hög kapacitet." Enligt Xia Yiping kommer Pixel-J-bilrobotens utmärkta intelligenta röstinteraktion, intelligenta körförmåga och inlärningsförmåga att vara dess viktigaste produktkonkurrenskraft.
Därför är ROBO-01:s intelligenta cockpit och intelligenta körsystem beväpnade till tänderna.
Pixel-J kommer att lansera Qualcomms fjärde generations Snapdragon fordons digitala cockpitplattform-8295 chip i Kina. Jämfört med Qualcomm 8155 chip, som precis har varit ombord under en kort tid, antar 8295 en mer avancerad 5nm-process (8155 antar 7nm), och datorkraften har ökats från 4TOPS till 30TOPS på en gång.
Det stora datorkraftens cockpitchip kommer att stödja den intelligenta cockpit och intelligent körredundans av den inställda graden.
ROBO-01:s stora integrerade skärm
Den intelligenta cockpit kommer att uppnå "millisekunders" intelligent röstrespons och "full offline" intelligent röstfunktion, vilket kommer att bli av med påverkan av nätverkssignaler i tunnlar, under broar, parkeringsplatser och andra områden. Dessutom dess visuella uppfattning, röstigenkänning, läppfångst och annan multimodal fusion av "mänsklig-liknande" interaktionsförmåga, människa-maskin interaktion "naturlig och smidig".
Samtidigt kommer Qualcomm 8295 också att arbeta med en extern kamera för att skapa maskinvaruredundans för intelligenta/autonoma körfunktioner. Xia Yiping kallade det den enda modellen i branschen för att uppnå hårdvara redundans.
Det är värt att notera att XPENG tidigare använde en frontkamera och Infineons datorplattform som redundans på P7, med algoritmer från Bosch. Men med P5, med LIDAR ombord, XPENG tog bort denna redundans.
Hårdvarulösning för den första modellen av Pixel-J:s autonoma drivsystem
Den första modellen av Pixel-J kommer också att vara utrustad med LIDAR, och med en dold typ.
Pixel-J autonoma körsystem är utrustat med 2 NVIDIA Orin X chips, och hela fordonet är utrustat med 31 off-board sensorer. Detta inkluderar 2 lidar, 5 millimeter vågradar, 12 ultraljudsrader och 12 kameror.
-01 concept car "jump lights" LIDAR are placed in the front hood, and the two LIDAR have a FOV of 180 degrees, which can better identify obstacles or pedestrians crossing left and right in driving scenarios such as "ghost probes" and left and right obstacles. When the intelligent driving mode is activated, the two sets of "vision + dual LIDAR" autonomous driving systems not only keep independent operation butROBO can also back up and collaborate with each other. According to the official, this set of the automatic driving system has realized the "three domains of highway, city and parking integration", and has the point-to-point advanced automatic driving capability. The system has already passed the functions of an unprotected left turn, traffic light recognition, obstacle avoidance, and free on/off-ramp. When the product is delivered to the market, users can directly obtain the higher-order autonomous driving functions in multiple scenarios.
Xia Yiping told CHNECAR that compared to other brands whose smart/autonomous driving capabilities are limited by high precision map coverage and need to be landed city by city, the cities and scenarios that can be adapted when the production models of Pixel-J are landed are much wider. "Because of the greater reliance on machine learning (rather than heavy reliance on high precision maps), we have a very high level of generalization for city coverage. The quest is to (directly) give users a car-to-car smart driving experience."
"We want to come up with a product in the SUV market that is fully ahead and beyond the Tesla Model Y generation in terms of intelligence level." Xia Yiping stressed.
02
Super Model Y with Baidu
Established less than two years ago, Pixel-J 's first product is going to challenge Tesla in terms of intelligence. I'm afraid this is not a "disappointment" to attract attention. Don't forget that one of the "daddies" of Pixel-J is Baidu, which has been engaged in the autonomous driving system for ten years.
"We have the same core part of AI algorithms as Baidu Apollo (Baidu's open platform for autonomous driving) and Radish Express (Baidu's driverless cab)."
Xia Yiping berättade för CHNECAR att Pixel-J har antagit kärnteknologin hos Baidu röst, karta och intelligent körning, och har genomfört viss sekundär utveckling och integration av sin plats under utvecklingsprocessen, vilket skapar en produktupplevelse som är mer lämplig för C-änden.
Samtidigt har Pixel-J också etablerat sitt eget AI-dataiterationssystem med sluten loop tillsammans med Baidu-teamet för att främja AI att lära sig och iterera enligt användarens användningsbeteende.
Xia Yiping berättade för CHNECAR att Pixel-J antog Baidus kärntekniska kapacitet för röst, karta och smart körning, och gjorde viss sekundär utveckling och integration av sina platser under utvecklingen, vilket skapade en produktupplevelse mer lämplig för att driva till C-änden.
Samtidigt har Pixel-J också byggt sitt eget AI-dataiterationssystem med sluten loop tillsammans med Baidu-teamet, vilket driver AI att lära sig och iterera sig själv baserat på användarbeteende.
"So everything we have is reconfigured with a strong technical difficulty in it."
The algorithm system of intelligent voice and intelligent driving has now gradually left the era of hand-written code logic and entered the era of machine learning-driven by data. Mostly based on application scenarios, the engineers choose to build a suitable neural network after the input of massive amounts of data for training, so that it can learn to acquire image recognition, voice interaction, and even intelligent driving skills and eventually form an artificial intelligence that can perform certain tasks, that is, AI.
After completing the learning, AI will be quantified and "downscaled" into mature models with small data sizes to provide various services such as smart speakers, smart cars, and other end-side, and upgraded and iterated through new data learning.
The core of Baidu Apollo is a self-driving AI system that has learned to drive for ten years and has been quantitatively deployed in self-driving cabs like the Radish Express to achieve driverless capability in small areas with extremely high safety requirements.
Now, Pixel-J is bringing Apollo AI to be deployed in production vehicles to enable intelligent/autonomous driving capabilities in a wide area with the driver-monitored operation.
ROBO-01's 3D dynamic human-machine co-driving map interface
Of course, this process is not a simple "fetch", but requires a series of deep adaptations: for example, the lidar on the carrot fast-running vehicle is located on the roof, while the set of degrees for aesthetic and wind resistance coefficient considerations, the lidar layout on the front side of the vehicle. For this reason, the AI model needs to make adjustments to some data channels; for example, the adaptation and safety of the scenes of the Radish Express and the Pixel-J vehicle have different requirements, and the corresponding parameters and learning result requirements of the AI model will be very different.
But all these adaptations of secondary development and integration will not change the fact that Apollo AI already has the considerable driving ability. Just as a person who can drive a regular car can, after training and learning, get started in a race car.
While "experience" is one of the key reasons Tesla is ahead in the autonomous driving space, the nascent Pixel-J has more than a decade of experience integrated into it, and Apollo AI's experience is more urban-focused than other competitors' self-driving AI systems that run more at highway speeds. Baidu's self-driving cab fleet conducts real road tests in more than 30 cities across the country and has 27 million kilometers of safe, 0-accident self-driving test miles. These experience thresholds become the starting point for a set degree of intelligence.
Xia Yiping said that Apollo's more urban self-driving data is one of the important reasons why Pixel-J 's intelligent/autonomous driving capability performs better in urban scenarios and covers a wider range of cities at the beginning of landing.
"When building this autonomous driving product, we have to consider three parties at the same time: the user's demand for the product, the capability that the technology can achieve, and the restrictions of laws and regulations." Xia Yiping said to CHNECAR when explaining the technical path of Pixel-J in terms of intelligence, "Then we are actually more about how to maximize the intersection of these three."
03
Pulling up the 200,000 yuan level with Geely
In May, Baidu CEO Robin Li revealed that the first model of Guide is set to be a family car, priced at around 200,000 yuan. But whether it's LIDAR, NVIDIA's Orin X, Qualcomm's 8295, or a series of cool equipment such as 3D borderless integrated ultra-clear large screen, traceless side windows, various light sets, etc. are all very "costly", how to achieve cost control under the 200,000 yuan level?
"We hope to invest in intelligence to the best extent, other parts are more dependent on the cooperation between us and Geely, to get the space for cost optimization." Explaining to CHNECAR the cooperation model between both Pixel-J and its shareholders, Xia Yiping said.
"We go more in charge of thinking about how to build a smart product, spending time on product definition, applying the software and AI capabilities that Baidu has; combining Geely's hardware and engineering technologies with each other with the upper layer's need to achieve intelligence."
"Pixel-J and Geely are more in engineering, R&D, and manufacturing production related to this cooperation."
No screen blocking, foldable U-shaped steering wheel
The first model of Pixel-J has been confirmed to be produced in Geely's Hangzhou Bay factory. In addition, Xia Yiping said that the model of Pixel-J will also form a synergy with Geely in the supply chain. "We also share a lot of parts with Geely, so we still get a lot of support from Geely in terms of the whole cost control."
Pixel-J patent: jump light type, liftable and collapsible LIDAR located on the front hood
It is worth noting that not only the production and supply chain but also part of the intelligent technology capability of Pixel-J is based on Geely.
Achieving the high-level intelligent/autonomous driving capability of Pixel-J not only requires a mature core AI provided by Baidu, a high-calculus chip but also a strong enough set of electrical and electronic architecture to be able to support it.
At the press conference, Pixel-J unveiled its self-researched high-order autonomous driving intelligent architecture JET, which integrates electrical and electronic architecture EEA and SOA operating system to carry high-order autonomous driving core functions and AI capabilities to achieve full domain integration (inter-domain & intra-domain).
Among them, the Gigabit Ethernet backbone and SOA operating system with decoupled hardware and software are deeply connected with the high-bandwidth, highly decoupled open API ports of the vast architecture. It is also based on Geely's vast architecture that Pixel-J was able to pioneer the SIMUCar R&D process, starting intelligent development 15 months earlier than the industry average schedule, completing system security and stability verification, and delivering a full allocation.
In the fourth quarter of this year, Pixel-J will open its first brand-owned store in China and build its own sales, delivery, and after-sales system completely at the same time. As a latecomer, it will kill the market in most of the competitive years of 2023 with high-level intelligent driving capability. Whether Pixel-J, standing on the shoulders of Baidu and Geely, can truly become the "face" of automotive robotics, only the market will give an answer.
"Så allt vi har är omkonfigurerat med en stark teknisk svårighet i det."
Algoritmsystemet intelligent röst och intelligent körning har nu gradvis lämnat den handskrivna kodlogikens era och gått in i en era av maskininlärning som drivs av data. Mestadels baserat på applikationsscenarier väljer ingenjörerna att bygga ett lämpligt neuralt nätverk efter inmatning av massiva mängder data för utbildning, så att det kan lära sig att förvärva bildigenkänning, röstinteraktion och även intelligent körförmåga och så småningom bilda en artificiell intelligens som kan utföra vissa uppgifter, det vill säga AI.
Efter avslutad inlärning kommer AI att kvantifieras och "skalas ner" till mogna modeller med små datastorlekar för att tillhandahålla olika tjänster som smarta högtalare, smarta bilar och andra slutsidor, och uppgraderas och itereras genom ny datainlärning.
Kärnan i Baidu Apollo är ett självkörande AI-system som har lärt sig köra i tio år och har använts kvantitativt i självkörande hytter som Radish Express för att uppnå förarlös kapacitet i små områden med extremt höga säkerhetskrav.
Nu lanserar Pixel-J Apollo AI för att användas i produktionsfordon för att möjliggöra intelligent/autonom körning i ett brett område med förarövervakad drift.
ROBO-01:s 3D dynamiska kartgränssnitt för medkörning mellan människa och maskin
Naturligtvis är denna process inte en enkel "fetch", men kräver en rad djupa anpassningar: till exempel är lidaren på morot snabbgående fordon belägen på taket, medan uppsättningen grader för estetiska och vindmotståndskoefficienter överväganden, lidar layout på framsidan av fordonet. Av denna anledning behöver AI-modellen göra justeringar av vissa datakanaler. Till exempel har anpassningen och säkerheten av scenerna i Radish Express och Pixel-J-fordonet olika krav, och motsvarande parametrar och krav på inlärningsresultat för AI-modellen kommer att vara mycket olika.
Men alla dessa anpassningar av sekundär utveckling och integration kommer inte att förändra det faktum att Apollo AI redan har den betydande körförmågan. Precis som en person som kan köra en vanlig bil kan, efter träning och lärande, komma igång i en racerbil.
Medan "erfarenhet" är en av de viktigaste anledningarna till att Tesla är ledande i det autonoma körutrymmet, har den framväxande Pixel-J mer än ett decennium av erfarenhet integrerad i den, och Apollo AI:s upplevelse är mer urban fokuserad än andra konkurrenters självkörande AI-system som kör mer i motorvägshastigheter. Baidus självkörande hyttflotta utför verkliga vägtester i mer än 30 städer över hela landet och har 27 miljoner kilometer säkra självkörande körmil utan olyckor. Dessa erfarenhetströsklar blir utgångspunkten för en bestämd grad av intelligens.
Xia Yiping sade att Apollos mer urbana självkörande data är en av de viktiga anledningarna till att Pixel-J:s intelligenta / autonoma körförmåga presterar bättre i urbana scenarier och täcker ett bredare utbud av städer i början av landningen.
"När vi bygger denna autonoma drivprodukt, måste vi överväga tre parter samtidigt: användarens efterfrågan på produkten, den kapacitet som tekniken kan uppnå och restriktionerna av lagar och förordningar." Xia Yiping sade till CHNECAR när vi förklarade den tekniska vägen för Pixel-J i termer av intelligens, "Då handlar vi faktiskt mer om hur vi maximerar skärningspunkten mellan dessa tre."
03
Tar upp 200 000 yuan nivån med Geely
I maj avslöjade Baidus VD Robin Li att den första modellen av Guide är inställd att vara en familjebil, prissatt på cirka 200 000 yuan. Men oavsett om det är LIDAR, NVIDIA Orin X, Qualcomms 8295, eller en serie häftig utrustning som 3D gränslös integrerad ultraklar stor skärm, spårlösa sidofönster, olika ljusuppsättningar, etc. är alla mycket "dyra", hur man uppnår kostnadskontroll under 200 000 yuan nivån?
"Vi hoppas kunna investera i intelligens i bästa möjliga utsträckning, andra delar är mer beroende av samarbetet mellan oss och Geely, för att få utrymme för kostnadsoptimering", förklarade Xia Yiping för CHNECAR samarbetsmodellen mellan både Pixel-J och dess aktieägare.
"Vi tar mer ansvar för att tänka på hur man bygger en smart produkt, lägger tid på produktdefinition, tillämpar programvaran och AI-funktionerna som Baidu har; kombinerar Geelys hårdvara och teknik med varandra med det övre skiktets behov av att uppnå intelligens."
"Pixel-J och Geely är mer inom teknik, FoU och tillverkning relaterade till detta samarbete."
Ingen skärmblockering, hopfällbar U-formad ratt
Den första modellen av Pixel-J har bekräftats att tillverkas i Geelys fabrik i Hangzhou Bay. Dessutom Xia Yiping sade att modellen av Pixel-J också kommer att bilda en synergi med Geely i leveranskedjan. "Vi delar också en hel del delar med Geely, så vi får fortfarande mycket stöd från Geely när det gäller hela kostnadskontrollen."
Pixel- J pate
